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散点图制作

数据集管理

CSV 导入 / 导出
CSV 支持:每行 label,x,yx,y。首行为 header 会被忽略(例如:label,x,y)。



提示:可为每个数据集导入一组点或手动编辑。回归结果在图例中给出 R² 与斜率。
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📖 工具说明

1. 为什么选择散点图?

在多维数据分析中,散点图是发现“隐藏关系”的最佳手段:


2. 核心功能解析

本站 工具将复杂的统计绘图流程精简为直观的参数配置:

A. 灵活的数据坐标录入
B. 极致的视觉定制 (Styling)
C. 坐标轴与标注系统
D. 高清导出与隐私

3. 应用场景指南

场景 X 轴与 Y 轴变量示例 核心价值
市场营销分析 广告点击量 vs 转化率 寻找最佳的获客平衡点,优化投放策略。
质量控制 (QC) 生产温度 vs 缺陷率 发现导致质量波动的关键物理因素。
人力资源管理 入职年限 vs 绩效评分 分析员工成长路径与企业贡献的相关性。
科学研究 药物剂量 vs 反应时间 观察实验数据的离散程度及趋势。

4. 操作流程简述

  1. 输入数据对: 在数据区填入各点的横坐标 $X$ 和纵坐标 $Y$(支持从 Excel 批量复制)。
  2. 设置视觉风格: 调整点的大小和颜色,根据需要开启“空心模式”以应对数据重叠较多的情况。
  3. 配置坐标轴: 填写轴标题(如:温度 $^\circ\text{C}$),调整轴线的显示样式。
  4. 标注细节: 选择是否在点旁边显示具体名称或数值标签。
  5. 导出图片: 预览满意后,点击“保存图片”下载到本地。

5. 为什么选择本站散点图助手?

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