JSON转Python

📖 工具说明

本工具不仅能将 JSON 转换为 Python 的原生 字典 (Dict) 与 列表 (List) 格式，更支持一键生成符合 Pydantic、Dataclasses 及 TypedDict 规范的强类型模型类，极大提升了 Python 处理结构化数据的效率。

1. 核心应用场景

• 爬虫与数据采集： 快速将浏览器抓取到的 JSON 响应转换为 Python 字典，并自动处理多级嵌套，方便进行数据提取。
• 强类型建模： 针对现代 Python 开发（FastAPI, Django），将 JSON 示例转化为 Pydantic 模型 或 Dataclasses，实现入参校验与自动补全。
• 自动化脚本： 在编写 API 自动化测试脚本时，一键生成请求载荷 (Payload) 或响应断言的 Python 结构。
• 配置转换： 将 .json 格式的配置文件快速转为 Python 脚本内部的变量定义。

2. 核心功能解析

本站深度适配了 Python 3.7+ 的现代化特性与主流数据处理习惯：

A. 支持多种输出模式 (Multi-Format Support)

• Native Dict (字典)： 生成最通用的 Python 原生字典定义。
• Pydantic V2 (推荐)： 生成带类型注解的模型类，支持数据验证，是 FastAPI 开发者的首选。
• Dataclasses： 生成标准库内置的数据类，结构轻量且易于序列化。
• TypedDict： 为需要静态类型检查（Mypy/Pyright）但仍使用字典的项目提供支持。

B. 智能类型映射与推导

• 自动推导精度： 智能区分 int、float；识别布尔值 true/false 并准确映射为 Python 的 True/False。
• 空值处理： 将 null 转换为 Python 的 None，并支持生成 Optional[T] 类型注解。
• 嵌套对象解析： 自动将嵌套对象提取为独立的 Class，避免“面条式”嵌套定义。

C. 100% 本地转换 (Privacy & Security)

• 数据安全防线： 所有转换逻辑均在您的浏览器本地完成。您的业务 API 响应、内部配置或私密 Token 绝不上传服务器，确保核心资产安全。
• 毫秒级生成： 采用前端异步处理技术，即便处理数万行的 JSON 巨量数据也能瞬间输出代码。

D. 高级自定义设置

• 命名转换： 自动将 JSON 的 camelCase 键名转换为 Python 规范的 snake_case 变量名。
• 字段排序： 支持按字母顺序排列字段，使生成的代码更规整。

3. 操作流程简述

1. 输入 JSON： 将 JSON 数据粘贴至本站的“输入区”。
2. 选择类型：
   • 选择 Dict (原生字典) 还是 Class (模型类)。
   • 若选择 Class，可进一步勾选 Pydantic 或 Dataclass。
3. 设定类名： 输入根类名称（默认为 RootModel）。
4. 开始转换： 点击“转换为 Python”按钮。
5. 复制代码： 点击输出区的“复制代码”，直接应用到您的 .py 文件中。

4. 转换代码示例

原始 JSON：

{
  "user_id": 1024,
  "is_active": true,
  "tags": ["AI", "Tools"],
  "meta": { "last_login": "2024-05-20" }
}

生成的 Python 代码 (Pydantic 风格)：

from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional

class Meta(BaseModel):
    last_login: str

class UserModel(BaseModel):
    user_id: int
    is_active: bool
    tags: List[str]
    meta: Meta

5. 为什么选择本站在线 JSON 转 Python？

• 减少重复劳动： 自动处理 Python 与 JSON 之间的大小写转换和关键字转义。
• 完美适配 IDE： 生成的代码自带完善的类型提示，在 VS Code 或 PyCharm 中可获得 100% 的智能补全。
• 纯净无干扰： 针对开发者优化的 UI，无广告、无弹窗、无需注册。
• 永久免费： 不限次数，不限流量，致力于成为最懂 Python 程序员的工具。

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